Ryad ZIOUCHE.
Ingénieur.IA/MLOps/DevOps
Actuellement en fin de cycle ingénieur à CY Tech. Je conçois et déploie des pipelines CI/CD et des architectures Machine Learning robustes en production.
À propos de moi
Actuellement en fin de cycle ingénieur, spécialisé en Intelligence Artificielle et Machine Learning à CY Tech. En alternance chez Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, j'ai développé une double expertise en DevOps et MLOps : pipelines CI/CD, architectures GitOps et déploiement de systèmes ML en production.
Expérience professionnelle
Avr. 2026 – Juin 2026
DevOps Engineer Intern
Agos Ducato · Milan, Italie
- Réduction de 21% de la durée du pipeline CI/CD (13min22s → 10min30s) via la parallélisation des tâches Tekton et l'optimisation des ressources compute
- Résolution de crashs OOMKill sur le Daemon Gradle par une configuration mémoire optimisée
- Maintenance de la toolchain CI/CD : Tekton, OpenShift, Kubernetes, ArgoCD, Helm
- Architecture GitOps "app of apps" et gestion des artefacts avec Nexus Repository
Mission en mise à disposition, dans le cadre du contrat d'alternance Crédit Agricole PF&M
Sept. 2024 – Sept. 2026
DevOps Engineer Apprentice
Crédit Agricole Personal Finance & Mobility · Massy
- Maintenance d'un site interne consulté par plus de 300 utilisateurs
- Run opérationnel et monitoring des applications de production
- Déploiement de services conteneurisés avec Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD
- Développement de composants frontend avec Vue.js et intégration backend
Juin 2024 – Août 2024
Full Stack Developer
Groupe INTM · Lille
- Conception et développement d'applications web avec HTML, CSS, JavaScript, PHP
- Livraison de fonctionnalités en autonomie dans un environnement Agile
Formations
2023 – 2026
Diplôme d'Ingénieur — spécialité IA & Machine Learning
CY Tech, Paris
Deep Learning, Big Data, MLOps (Databricks, MLflow), NLP, Generative AI, Vision par ordinateur
2021 – 2023
CPGE — Classes Préparatoires aux Grandes Écoles
PCSI-PC
Mes projets
Cliquez sur un projet pour voir le détail complet.
Pipeline MLOps E-commerce
GCP · Projet école
Pipeline de prédiction de ventes avec orchestration Kedro, tracking MLflow et modèle LightGBM. Déploiement sur GCP avec conteneurisation Docker et API REST.
Smart Meeting RAG
AWS · Serverless RAG
Pipeline RAG serverless de bout en bout sur transcriptions audio de réunions : ingestion, indexation sémantique, chat conversationnel, feedback loop et observabilité CloudWatch.
Colorisation d'images — U-Net & Pix2Pix
Deep Learning · CY Tech
Comparaison de trois modèles de colorisation — L2, L1 + VGG perceptual loss, Pix2Pix PatchGAN — entraînés sur COCO val2017.
Gestion multi-site — GLPI (Oracle PL/SQL)
Bases de données · CY Tech
Conception d'une base de données distribuée pour la gestion d'un parc informatique réparti sur deux sites, avec fragmentation horizontale, synchronisation par vues matérialisées et rôles d'accès métier.
Compétences
AWS
GCP
Terraform
Kubernetes
MLflow
Kedro
Pinecone
OpenShift
ArgoCD
Tekton
Helm
Docker
GitLab CI/CD
Python
LightGBM
PyTorch
Vue.js
Node.js
FastAPI
PHP
SQL
Langues
Français
Langue maternelle
Anglais
B2 — Professionnel
Espagnol
A1 — Notions